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Para negócios prontos para automatizar

Agentes de IA e automação de fluxos de trabalho, construído uma vez, seu para sempre.

Agentes de IA personalizados, automação de fluxos de trabalho de ponta a ponta, bases de conhecimento RAG e a middleware aborrecida entre as suas ferramentas — tudo entregue como um único sistema self-hosted. Sem SaaS mensal, sem dependência de plataformas.

O que está incluído

  1. Agentes de IA personalizados

    Agentes em vários passos que leem os seus dados e agem — não são chatbots. Construídos em torno dos seus fluxos de trabalho específicos, com salvaguardas e human-in-the-loop onde importa.

  2. Pipelines de conhecimento RAG

    Retrieval self-hosted sobre os seus documentos, contratos e manuais de produto — com citações, logs de auditoria e controlos de acesso. A sua base de conhecimento, não a de um fornecedor.

  3. Automação de fluxos de trabalho

    Pipelines orientadas a eventos que movem o trabalho entre as suas ferramentas existentes. Fiáveis, observáveis e suas para modificar. O oposto de colagens frágeis em no-code.

  4. Integrações com ferramentas existentes

    Sistemas de reservas, CRMs, contabilidade, calendários, email, Slack — ligados através de APIs e filas adequadas. A canalização que ninguém quer construir.

  5. Infraestrutura de IA self-hosted

    Escolha os seus próprios fornecedores de modelos (OpenAI, Anthropic, locais) ou combine-os. Os seus dados, as suas chaves, o seu alojamento — servidores na UE se precisar.

  6. Painel de administração e observabilidade

    Inspecione execuções de agentes, repita falhas, audite decisões. Aquilo que toda a ferramenta de IA caixa-preta se recusa a dar-lhe — entregue logo no primeiro dia.

Como é entregue

  1. Semana 1

    Mapear o fluxo de trabalho

    Percorro o trabalho real consigo, encontro as automações com maior alavancagem e escrevemos a especificação em conjunto. Nada é construído antes de o âmbito estar claro.

  2. Semanas 2–3

    Prototipar o agente

    Primeiro agente funcional sobre uma fatia de dados reais, para poder pôr o comportamento à prova antes de escalar. Iterar antes de fixar.

  3. Semanas 4–7

    Construir o sistema

    Agentes de produção, integrações, painel de administração, observabilidade. Alojado na sua infraestrutura ou na minha — a sua decisão, os seus dados.

  4. Semana 8+

    Entrega e acompanhamento

    Documentação, runbooks, formação. Avença opcional para novos agentes e afinação à medida que as suas necessidades evoluem. O sistema é seu para sempre.

StackAs escolhas por defeito — substituíveis por qualquer fornecedor de modelos, vector store ou fila que prefira.
OpenAI / Anthropic / LLMs locaisLangGraphPostgres + pgvectorTypeScriptNext.jsPythonInngestSelf-hosted

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